窄门

象集与除运算 在此简单解释一下象集与除运算的概念象集课本中的概念：给定一个关系R（X，Z），X 和Z 为属性组。当 t[X] = x 时，x 在 R 中的象集(Images Set)为：Zx= { t[Z] | t ∈R，t[X] = x}，表示R中属性组X上值为x的诸元组在属性组Z上分量的集合。 可以根据上图中Course表来理解，比如Cno属性列的 1 它的象集就是{数据库，5，4};（可以理解为与它在同一行的元素） 除运算课本中的概念：关系R除以S的结果为关系T，则T包含所有在R但不在S中的属性及值，且T的元组与S的元组的所有组合都在R中。 可以分三步理解: 第一步：找到在关系R与S中都存在的属性B C 第二步：在R中选一个S中不存在的属性A并求它下面元素的象集 第三步：所求象集中与关系S中BC属性完全对的上的组成关系T 元素a1的象集为{（b1,c2）(b2,c3) (b2,c1)} 可以看到只有a1的象集与关系S中BC属性的元素完全对应 所以R/S = {a1} 例题：

进程的创建、终止、阻塞与唤醒进程的创建 补充图中知识（一）PCB​ 1.是进程实体的一部分，是进程存在的唯一标志。系统唯有通过进程的PCB才能感知到进程的存在。 ​ 2.主要包括进程描述信息、进程控制和管理信息、资源分配清单和CPU 相关信息等。各部分的主要 说明如下： ​ （1）进程描述信息。进程标识符：标志各个进程，每个进程都有一个唯一的标识号。用户标识符：进程所归属的用户，用户标识符主要为共享和保护服务。 ​ （2）进程控制和管理信息。进程当前状态：描述进程的状态信息，作为CPU 分配调度的依据。进程优先级：描述进程抢占CPU的优先级，优先级高的进程可优先获得CPU。　　 ​ （3) 资源分配清单，用于说明有关内存地址空间或虚拟地址空间的状况，所打开文件的列表和所使用的输入/输出设备信息。　　 ​ （4) 处理机相关信息，也称CPU 的上下文，主要指 CPU 中各寄存器的值。当进程处于执行态时，CPU 的许多信息都在寄存器中。当进程被切换时，CPU 状态信息都必须保存在相应的PCB中，以便在该进程重新执行时，能从断点继续执行。 （二）父进程与子进程的关系 ...

模式分解（一）无损连接性定义：说人话就是 把不符合模式要求的大表分解成多个小表使符合要求特别注意：不能相互嵌套 EG: R3嵌套于R2 补充几种用到的连接（一）等值连接 比较的都是B属性 但是可以B和E进行等值连接 等值连接必须要有等值条件 （二）自然连接​ 自然连接是特殊的等值连接，必须要有相同的属性列。 （三）在进行表连接时的两种情况​ 1.有相同属性列 进行自然连接 ​ 2.没有相同属性列 进行笛卡尔积连接 表连接后的情况​ A大表分解出B小表和C小表 BC连接等到D表 ​ 1. BC连接后的D表 一定包含大表A 数据只可能多，不可能少 ​ 2. D表按照 A表分解的属性，分解后，得到的仍是BC两个小表 ​ 3. D表与B表或C表连接后 仍是D表 ​ 如果D表和A表完全一样（数据不多不少）才证明有无损连接性 从左向右前四个表依次是ABCD表 可带入思考一下 判断无损链接的算法第一步：构建初始表 表的行数取决于大表U的元素个数 表的列数取决去分解出的小表个数 在一行中如果对应小表存在此元素填入ai（i为列标） 不存在此元素填入bij（i为行标，j为列标） 第二步： ...

高斯数据库 数据查询实例（一） 空值对结果的影响（例如在计算sum, avg, min集函数时系统如何处理空值属性）？ 在gauss数据库中空值不做处理 *储备知识：*（一）索引的概念​ 索引（在MySQL中也叫做“键（key）”）是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构，这也是索引最基本的功能。 ​ 索引对于良好的性能非常关键。数据量越大时，索引对性能的影响也越重要，好的索引可以将查询性能提高几个数量级。在数据量较小且负载较低时，不恰当的索引对性能的影响可能还不明显，但是在数据量逐渐增大时，糟糕的索引会使MySQL的性能急剧的下降。 ​ 索引优化是查询性能优化最有效的手段。 ​ 如果想要在一本书中找到某个特定主题，一般会先看书的目录，找到对应的页码，然后直接翻到对应的页码即可查看。存储引擎用类似的方法使用索引，首先在索引中找到对应的值，然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行。简单的说，数据库索引类似于书前面的目录，能加快数据库的查询速度。 （二）索引的类别按照功能逻辑区分，目前主要有以下索引类型： 1、主键索引​ 数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键。 ALTE ...

重生之我是占稳第一章：莫欺少年穷！第二章：莫欺中年穷！第三章：莫欺老年穷！